La nueva estrategia, construida en torno a tres ejes y ocho palancas con iniciativas concretas, actualiza y amplía las acciones previas del Gobierno español, alineándose con los avances tecnológicos más recientes en la materia.
El Consejo de Ministros, a propuesta del Ministerio para la Transformación Digital y de la Función Pública, aprobó, el pasado 14 de mayo de 2024, la Estrategia de Inteligencia Artificial 2024, dotada con unos recursos de 1.500 millones de euros.
La estrategia se centra en tres ejes principales:
- Reforzar las palancas claves para el desarrollo de la inteligencia artificial (IA): se pretende reforzar los factores para el desarrollo de la IA para poder explotar al máximo las posibilidades que esta tecnología ofrece. En particular, se busca potenciar las capacidades de supercomputación, procesamiento de datos, algoritmos y capital humano.
Destaca la creación del modelo de lenguaje fundacional “ALIA” en castellano y demás lenguas cooficiales con el objetivo de impulsar el desarrollo de tecnologías del lenguaje accesibles a 600 millones de hispanohablantes bajo la supervisión y certificación de la nueva Agencia Española de Supervisión de la Inteligencia Artificial (AESIA).
- Facilitar la expansión de la IA en el sector público y privado fomentando la innovación y la ciberseguridad: se persigue promover que los beneficios de la IA alcancen a toda la ciudadanía, fomentando su uso tanto en el sector público como en el sector privado, con énfasis en las pymes y en los procesos de innovación y emprendimiento.
- Protagonismo de la AESIA: la Agencia Española de Supervisión de la Inteligencia Artificial (a la que ya dedicamos un artículo anterior) será el ente regulador encargado de garantizar que el desarrollo tecnológico se realice de manera eficaz, con impacto social positivo, respetando los derechos y manteniendo la transparencia.
De este modo, la AESIA actuará como observatorio de la evolución de la IA, promoviendo el diálogo entre la comunidad científica, la industria y la sociedad civil, y estableciendo buenas prácticas, principios y recomendaciones que guíen su desarrollo y evolución de manera sostenible y ética.
En conjunto, la estrategia se compromete a una transición hacia una IA ética y humanista, respetando los derechos humanos y promoviendo la inclusión social y económica, en consonancia con el reglamento europeo de IA acordado durante la Presidencia española del Consejo de la UE.
Los objetivos de los tres ejes se concretan en ocho “palancas”, que pueden resumirse del siguiente modo:
Palanca 1: impulsar la inversión en supercomputación
España ha sido un actor clave en el ámbito de la supercomputación a nivel europeo, destacando la creación en 2024 del Barcelona Supercomputing Centre (BSC-CNS) con la adquisición e instalación del primer supercomputador en España, denominado "MareNostrum". La Estrategia busca mantener y reforzar esta posición de liderazgo mediante iniciativas que promuevan la supercomputación y su aplicación en la actividad productiva.
En particular, se prevén las siguientes iniciativas:
- Iniciativa 1.1: Refuerzo de la supercomputación en IA. Se prevé la adquisición de un nuevo clúster especializado en IA, con una inversión de entre 55 y 90 millones de euros, para actualizar el supercomputador MareNostrum y que esté operativo en 2025.
- Iniciativa 1.2: Servicios de supercomputación en la industria. Se busca abrir las infraestructuras de supercomputación a la industria española para aumentar su competitividad mediante el uso intensivo de estas tecnologías.
- Iniciativa 1.3: Refuerzo de la Red Española de Supercomputación (RES). Se pretende fortalecer las capacidades de la RES y su expansión con la creación de nuevos nodos en aquellas Comunidades Autónomas que aún no disponen de ellos.
Palanca 2: generar capacidades de almacenamiento en condiciones de sostenibilidad
El crecimiento exponencial de la IA implica una mayor demanda de centros de procesamiento de datos (CPD) y soluciones en la nube. La Estrategia contempla la planificación y ordenación del crecimiento de los CPD, junto con la eficiencia energética en el desarrollo de estas infraestructuras, con el objetivo de evitar que la saturación de los recursos de almacenamiento de datos se convierta en un obstáculo para el desarrollo tecnológico.
En concreto, se contemplan las siguientes iniciativas:
- Iniciativa 2.1: Centros de procesamiento de datos sostenibles. Se promoverá un marco regulatorio para la instalación sostenible de CPD mediante la transposición de la Directiva (UE) 2023/1791 de eficiencia energética y su acto delegado.
- Iniciativa 2.2: Planificación y ordenación en la instalación de CPD. Se busca posicionar a España como un referente en el desarrollo de CPD sostenibles y eficientes.
- Iniciativa 2.3: Sello y ecosistema en torno a la IA sostenible. El futuro Reglamento Europeo de IA establece la obligación de documentar el consumo energético de los modelos de IA de propósito general. Por ello, se trabajará en la definición de un marco para la obtención voluntaria de un sello de calidad en IA sostenible.
Palanca 3: generar modelos y corpus para una infraestructura pública de modelos de lenguaje
España posee un activo lingüístico valioso con el castellano y otras cuatro lenguas cooficiales (catalán, euskera, gallego y valenciano). Por ello, la estrategia busca garantizar el desarrollo y despliegue de un modelo fundacional de lenguaje y de modelos especializados, y su puesta al servicio de la economía y la sociedad. Así, España tiene la oportunidad de promover las infraestructuras necesarias para el fomento de la IA mediante una familia de modelos de lenguaje desarrollados con criterios de transparencia y confiabilidad, con mayor presencia del castellano y las lenguas cooficiales, lo que sería un factor diferencial con los modelos dominantes, centrados en el inglés. Este modelo de lenguaje se llamará “ALIA”.
Para ello, se prevé el desarrollo de un corpus de elevada calidad (Iniciativa 3.1), de modelos fundacionales en castellano y lenguas cooficiales (Iniciativa 3.2), la generación de modelos especializados de lenguaje o de propósito específico (Iniciativa 3.3) y, finalmente, el despliegue de la infraestructura y procesos necesarios para la evaluación de los modelos de lenguaje (Iniciativa 3.4).
Palanca 4: fomentar el talento en la IA
El talento es un pilar fundamental para la transformación tecnológica. La estrategia se enfoca en el desarrollo, atracción y retención de talento en IA, correlacionando directamente con la capacidad de innovación del país. Para ello, se prevén las siguientes iniciativas:
- Iniciativa 4.1: Institucionalización y refuerzo de los proyectos de IA en ejecución.
- Iniciativa 4.2: Fomento de las competencias en IA. Se promoverán inversiones para la formación especializada en IA en todos los ámbitos relevantes (incluyendo programas de doctorado y becas de investigación) y se buscará su adecuada transferencia de resultados de investigación a productos de mercado.
Palanca 5: impulsar la IA en el sector público
Se buscará que la Administración General del Estado (AGE) aproveche el potencial de la IA para mejorar la toma de decisiones y la eficiencia de los procesos administrativos.
Para ello, se creará un laboratorio de innovación, o incubadora de casos de uso, para centralizar los casos piloto de IA y el desarrollo de soluciones innovadoras (Iniciativa 5.1); se establecerá un nodo de servicios tecnológicos centralizados para la AGE (Iniciativa 5.2); y se implementará un modelo de gobernanza de datos que asegure estándares de seguridad y calidad (Iniciativa 5.3).
Palanca 6: ayudar a la expansión de la IA en el sector privado, singularmente en pymes
La estrategia busca facilitar la adopción de la IA en el sector privado y, especialmente, en pymes y autónomos (que suelen tener más dificultades para integrar este tipo de tecnología) para incrementar la productividad y generar nuevas oportunidades de negocio.
En particular, se prevén las siguientes iniciativas:
- Iniciativa 6.1: Incorporación de la IA a los procesos de las pymes. Se desarrollarán iniciativas para acelerar la adopción de soluciones y productos de IA en pymes, con un presupuesto que puede alcanzar los 350 millones de euros. Destaca también la puesta en marcha del Kit Consulting, un programa de ayudas destinado a la contratación por parte de las pymes de servicios de asesoramiento digital especializado y personalizado para sus negocios, con un presupuesto de hasta 300 millones de euros y con un impacto potencial en 15.000 empresas.
- Iniciativa 6.2: Desarrollo del ecosistema de emprendimiento en IA. Se facilitará el acceso a financiación para empresas que desarrollen soluciones de IA, utilizando recursos del fondo Next Tech, con una capacidad de inversión de 4 mil millones de euros, de los que se destinará un 10% para respaldar empresas (400 millones de euros) que realicen proyectos de IA.
- Iniciativa 6.3: Infraestructura segura de entrenamiento de modelos de propósito específico. Se desarrollarán modelos especializados a partir del modelo fundacional en castellano y lenguas cooficiales. Se destinarán fondos FEDER por valor de 300 millones de euros.
Palanca 7: desarrollar un marco de ciberseguridad
La ciberseguridad es esencial para la confianza y seguridad en la transformación tecnológica de la economía vinculada a la IA. El impacto de la IA en la ciberseguridad es significativo, pues puede jugar un papel significativo tanto en la prevención como en la respuesta a los incidentes de ciberseguridad.
De acuerdo con ello, se elaborará una ley de ciberseguridad (Iniciativa 7.1) y se impulsará el ecosistema empresarial de ciberseguridad con IA (Iniciativa 7.2).
Palanca 8: desarrollar las funciones de la AESIA
La última palanca de la estrategia pretende desarrollar las funciones de la Agencia Española de Supervisión de la Inteligencia Artificial (AESIA), como órgano competente para asegurar que en España se desplieguen sistemas de IA seguros, responsables y éticos. A continuación, se detallan las iniciativas que conforman esta palanca estratégica:
- Iniciativa 8.1: Creación de un Think & Do Tank de inteligencia de la IA. Se buscará convertir a la AESIA en un centro de referencia en España, con capacidad para desarrollar análisis sobre tendencias y perspectivas en el ámbito de la IA.
- Iniciativa 8.2: Supervisión de un despliegue responsable e innovador de la IA. La AESIA debe desarrollar la capacidad de supervisión de los sistemas de IA de alto riesgo para garantizar que cumplen la normativa europea y asegurar que la implementación de la IA en España sea segura y ética.
- Iniciativa 8.3: La AESIA como referente internacional en inteligencia artificial. Finalmente, la tercera iniciativa busca posicionar a la AESIA como un referente internacional en IA, proyectando su influencia y liderazgo más allá de las fronteras de España, contribuyendo al diálogo y a la cooperación internacional en materia de IA.